東京工業大学/京都大学 首藤研究室
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情報処理学会論文誌 データベースに論文採録決定 (2020年 3月)

By shudo | 2020年3月27日

中嶋、首藤の論文が情報処理学会論文誌 データベース 86号に採録決定しました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks”,
Journal of Information Processing (JIP), Vol.28 (2020),
2020年 (採録決定)

ソーシャルネットワーク中で媒介中心性が高いノードをランダムウォークを用いて推定する手法を述べた論文です。IEEE SocialCom 2018 で論文発表した研究を発展させたものです。


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