国際会議 KDD 2020 に論文採択 (2020年 5月)

By shudo | 2020年5月16日

中嶋、首藤の論文が国際会議 KDD 2020 に採択されました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes”,
Proc. 26th ACM SIGKDD Int’l Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020),
2020年 8月 23日～27日 (full paper, 投稿 1279件, 採択 216件)

プライベートノード（例：Twitter の鍵アカ）が存在するソーシャルネットワークの特徴量をランダムウォークで推定する手法の論文です。