東京工業大学/京都大学 首藤研究室
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お知らせ


国際会議 IEEE ICDE 2022 に論文採択 (2021年 10月)

By shudo | 2021年10月4日

中嶋、首藤の論文が国際会議 IEEE ICDE 2022 に採択されました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Social Graph Restoration via Random Walk Sampling”,
Proc. 38th IEEE Int’l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2022),
2022年 5月 9日 (採択)

(ソーシャル) グラフのごく一部をランダムウォークで調べて、元と似たグラフを生成する手法の論文です。その際に、ランダムウォークで得た生のグラフも埋め込みます。


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