国際会議 DaWaK 2023 に論文採択 (2023年 5月)

By shudo | 2023年5月25日

次の2研の論文が国際会議 DaWaK 2023 に採択されました。

Kazuya Nagasato, Satoshi Takabe, Kazuyuki Shudo:
“Hypergraph Embedding Based on Random Walk with Adjusted Transition Probabilities”,
Proc. 25th Int’l Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023),
2023年 8月 28〜30日 (accepted as a full paper)

ハイパーグラフをランダムウォークする手法を述べた、永里 (OB)、高邉 (東工大)、首藤の論文です。どういったノードを訪問しやすいかを調整するパラメータβを導入し、応用としてembeddingを行ってラベル推定を行い、より良い結果を得られる可能性を示しました。

Rikuya Miyashita, Kazuki Nakajima, Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo:
“Random Hypergraph Model Preserving Two-mode Clustering Coefficient”,
Proc. 25th Int’l Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023),
2023年 8月 28〜30日 (accepted as a short paper)

指定した特徴量以外をランダム化したハイパーグラフを生成する手法を述べた、宮下 (M2)、中嶋 (OB)、福田 (OB)、首藤の論文です。

国際会議 IEEE ISCC 2023 に論文採択 (2023年 5月)

By shudo | 2023年5月19日

次の2件の論文が国際会議 IEEE ISCC 2023 に採択されました。

Tsuyoshi Hasegawa, Akira Sakurai, Kazuyuki Shudo:
“Quick Notification of Block Generation Using Bloom Filter in a Blockchain”,
Proc. 28th IEEE Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC 2023),
2023年 7月 9〜12日 (accepted as a full paper)

ブロック生成通知を高速に伝搬させて、フォーク率を下げる、つまり、セキュリティを向上させる手法を述べた、長谷川 (M1)、櫻井 (M2)、首藤の論文です。

Akira Sakurai, Kazuyuki Shudo:
“Accelerating Block Propagation with Sender Switchover in a Blockchain”,
Proc. 28th IEEE Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC 2023),
2023年 7月 9〜12日 (accepted as a short paper)

ブロック受信中のノードが送信元ノードを切り替えることで、全体へのブロック伝搬を高速化する手法を述べた櫻井 (M2)、首藤の論文です。

国際会議 IEEE ICCE 2023 にて Best Student Paper Award を受賞 (2023年 1月)

By shudo | 2023年4月1日

櫻井、首藤の論文が国際会議 IEEE ICCE 2023 にて、Best Student Paper Award を受賞しました。

Akira Sakurai, Kazuyuki Shudo:
“Impact of the Hash Rate on the Theoretical Fork Rate of Blockchain”,
Proc. IEEE 41st International Conference on Consumer Electronics (IEEE ICCE 2023),
2023年 1月 6〜8日

採択された学生による論文 138件から 1件の受賞です。

論文誌 Scientometrics 誌に論文採録決定 (2022年 12月)

By shudo | 2022年12月17日

中嶋、首藤、増田 (U. of Buffalo) の論文が論文誌 Scientometrics 誌に採録決定しました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
“Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grant networks”,
Scientometrics,
2023 (accepted)

NSF からの研究助成 (2000〜2020年) について、二部ネットワークで表現して、リッチ・クラブ現象を調べた論文です。

国際会議 IEEE ICCE 2023 に論文採択 (2022年 11月)

By shudo | 2022年12月17日

櫻井、首藤の論文が国際会議 IEEE ICCE 2023 に採択されました。

Akira Sakurai, Kazuyuki Shudo:
“Impact of the Hash Rate on the Theoretical Fork Rate of Blockchain”,
Proc. IEEE 41st International Conference on Consumer Electronics (IEEE ICCE 2023),
2023年 1月 6〜8日 (採択)

ブロックチェーンのセキュリティ指標となるフォーク（分岐）の発生率をブロック伝搬の具合いから算出する際、各ノードのハッシュレートを考慮して正確なものに近づけた。場合によっては 2割くらい違った、という論文です。

論文誌 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) に論文採録決定 (2022年 8月)

By shudo | 2022年8月31日

中嶋、首藤の論文が、論文誌ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) に採録決定しました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Random walk sampling in social networks involving private nodes”,
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD),
2022 (accepted)

プラベートノード (例: Twitter の鍵アカ) が存在するソーシャルネットワークの特徴量をランダムウォークで推定する手法の論文です。

国際会議 IEEE Blockchain 2022 に論文採択 (2022年 6月)

By shudo | 2022年6月10日

1件が regular paper (採択率 13.6%) として、1件が short paper (採択率 23.4%) として、1件がワークショップ（採択率 44.1%）の論文として採択されました。

Yuya Miki, Kazuyuki Shudo:
“A Distributed Clock Synchronization Protocol for Proof of Stake Blockchains”

ノード群で時計を同期する手法の論文です。通信遅延を考慮して、実世界の時計とのずれも抑えます。

Masumi Arakawa, Kazuyuki Shudo:
“Block Interval Adjustment Based on Block Propagation Time in a Blockchain”

ブロック生成間隔を、セキュリティを下げない（fork 率を上げない）範囲でなるべく短く調整する手法の論文です。トランザクション承認性能（TPS）を高くできます。

Taegyu Song, Kazuyuki Shudo:
“Block Pruning With UTXO Aggregation”

ノードが保持する台帳データの分量を大幅に削減する手法の論文です。古い UTXO を集約します。

国際ワークショップ SocialSens 2022 に論文採択 (2022年 4月)

By shudo | 2022年4月30日

福田、首藤、佐山の論文が国際ワークショップ SocialSens 2022 に採択されました。

Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo, Hiroki Sayama:
“Detecting and Forecasting Local Collective Sentiment Using Emojis”
7th Int’l Workshop on Social Sensing (SocialSens 2022) (in conj. with AAAI ICWSM-2022),
2022年 6月 6日 (採択)

Twitter投稿から、絵文字に着目して地域（県）ごとの感情変化を調べた論文です。

論文誌 IEEE Access に論文採録 (2022年 2月)

By shudo | 2022年4月30日

福田、中嶋、首藤の論文が論文誌 IEEE Access に採録されました。

Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Estimating the Bot Population on Twitter via Random Walk Based Sampling”,
IEEE Access, Vol.10, pp.17201-17211,
2022年 2月 7日

Twitter アカウントに占めるボット（プログラム）の割合をランダムウォークで調べる手法と結果の論文です。

論文誌 IEEE Transactions on Network Science and Engineering に論文採録決定 (2021年 12月)

By shudo | 2021年12月4日

中嶋、首藤、増田（U. of Buffalo）の論文が論文誌 IEEE Transactions on Network Science and Engineering に採録決定しました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda:
“Randomizing Hypergraphs Preserving Degree Correlation and Local Clustering”,
IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE),
2021年 (採録決定)

指定した特徴量を持つハイパーグラフを生成する手法の論文です。