By shudo | 2021年10月4日
中嶋、首藤の論文が国際会議 IEEE ICDE 2022 に採択されました。
Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Social Graph Restoration via Random Walk Sampling”,
Proc. 38th IEEE Int’l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE 2022),
2022年 5月 9日 (採択)
(ソーシャル) グラフのごく一部をランダムウォークで調べて、元と似たグラフを生成する手法の論文です。その際に、ランダムウォークで得た生のグラフも埋め込みます。
By shudo | 2021年5月12日
小国、首藤の論文が論文誌 IEEE Access に採録決定しました。
Hideaki Oguni, Kazuyuki Shudo:
“Communication Scheduling for Gossip SGD in a Wide Area Network”,
IEEE Access,
2021年 (採択決定)
広域 (例: インターネット上) 分散で深層学習する際に、通信タイミングをうまいこと調整して学習を高速化する方法の論文です。
By shudo | 2021年3月10日
魏、首藤の論文が国際ワークショップ RADR 2021 に採択されました。
Liang Wei, Kazuyuki Shudo:
“Dynamic Computing Resources Allocation for Multiple Deep Learning Tasks”,
3rd Workshop on Resource Arbitration for Dynamic Runtimes (RADR 2021) (in conj. with IPDPS 2021),
2021年 5月 21日 (採択)
深層学習で、複数の学習タスクに複数の GPU をうまいこと割り当てよう、という論文です。
By shudo | 2021年2月3日
数理・計算科学系、次期卒論生（主に3年生）向けのお知らせです。
以下の日程で、研究室配属説明会を行います。Zoom を使います。
2021年 2月 8日(月) 13:30 ～
（予備日：2021年 2月 9日(火) 13:30 ～）
参加する人は首藤 shudo at is.titech.ac.jp まで連絡をください。折り返し、Zoom ミーティングの URL を連絡します。
皆さんの参加をお待ちしてます。
By shudo | 2021年1月15日
中嶋、首藤の論文が論文誌 Scientific Reports に採録決定しました。
Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Measurement Error of Network Clustering Coefficients Under Randomly Missing Nodes”,
Scientific Reports,
2021年 (accepted)
グラフのクラスタ係数が頂点の欠けによってどう影響を受けるか？を調べた論文です。
By shudo | 2020年10月17日
小国、首藤の論文が国際会議 IEEE CCNC 2021 に採択されました。
Hideaki Oguni, Kazuyuki Shudo:
“Addressing the Heterogeneity of A Wide Area Network for DNNs”, Proc. 18th IEEE Consumer Communications & Networking Conference (IEEE CCNC 2021),
2020年 1月 9〜12日 (採択)
インターネット上で分散して深層学習を行う手法の論文です。
By shudo | 2020年9月27日
金子、坂野、首藤、安倍 (大阪市大)、寺西 (NICT, 阪大) の論文が論文誌 IEEE Open Journal of the Communications Society に採録決定しました。
Takeshi Kaneko, Ryohei Banno, Kazuyuki Shudo, Kota Abe, Yuuichi Teranishi:
“Detouring Skip Graph: Efficient Routing via Detour Routes on Skip Graph Topology”,
IEEE Open Journal of the Communications Society (OJ-COMS),
2020年 (採録決定)
多数 (千とか万とか) のコンピュータが非集中で連携する状況で、通信のためのメッセージ転送を大きく減らす手法の論文です。IEEE CCNC 2020で発表した論文の発展版で、メッセージ転送回数がO(log n)となることの証明など、大幅な加筆がなされています。
By shudo | 2020年9月27日
中嶋の、日本学術振興会 特別研究員（DC2）への2021年4月からの採用が決定（面接免除）しました。
By shudo | 2020年9月12日
大月、坂野、首藤の論文が国際会議 IEEE Blockchain 2020 に採択されました。
Kai Otsuki, Ryohei Banno, Kazuyuki Shudo:
“Quantitatively Analyzing Relay Networks in Bitcoin”,
Proc. 3rd IEEE Int’l Conf. on Blockchain (IEEE Blockchain 2020),
2020年 11月 2日〜6日
(採択) (regular paper, 投稿 225件, regular paper 採択 36件)
ビットコインにおけるリレーネットワークの効能を調べた研究の論文です。
By shudo | 2020年7月13日
福田、中嶋、首藤の論文が国際ワークショップ MLG 2020 に採択されました。
“Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation”,
16th Int’l Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020) (in conj.with KDD 2020),
2020年 8月 24日 (採択)
各種のグラフ生成手法 (0K, 1K, 2K, 2.5K) で生成結果がどのくらいばらつくかを比較し、また、軽量な生成手法 (1K+) を提案する論文です。