By shudo | 2020年7月13日
福田、中嶋、首藤の論文が国際ワークショップ MLG 2020 に採択されました。
“Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation”,
16th Int’l Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020) (in conj.with KDD 2020),
2020年 8月 24日 (採択)
各種のグラフ生成手法 (0K, 1K, 2K, 2.5K) で生成結果がどのくらいばらつくかを比較し、また、軽量な生成手法 (1K+) を提案する論文です。
By shudo | 2020年5月16日
中嶋、首藤の論文が国際会議 KDD 2020 に採択されました。
Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes”,
Proc. 26th ACM SIGKDD Int’l Conf. on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020),
2020年 8月 23日～27日 (full paper, 投稿 1279件, 採択 216件)
プライベートノード（例：Twitter の鍵アカ）が存在するソーシャルネットワークの特徴量をランダムウォークで推定する手法の論文です。
By shudo | 2020年4月23日
永山、坂野、首藤の論文 2本が国際会議 IEEE ISCC 2020 に採択されました。
Ryunosuke Nagayama, Ryohei Banno, Kazuyuki Shudo:
“Trail: A Blockchain Architecture for Light Nodes”,
Proc. 25th IEEE Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC 2020),
2020年 7月 7〜10日 (採択)
ノード（サーバ）が持つデータが劇的に少ないブロックチェーンの論文です。
ブロックのサイズは 8 KB と Bitcoin のわずか 1/100。
スマホ程度のマシンもノードになりやすいので、分権化 / decentralization を促進します。
Ryunosuke Nagayama, Ryohei Banno, Kazuyuki Shudo:
“Identifying Impacts of Protocol and Internet Development on the Bitcoin Network”,
Proc. 25th IEEE Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC 2020),
2020年 7月 7〜10日 (採択)
Bitcoin に導入された通信プロトコル Compact Block Relay の効果を測定した論文です。
2015年から 2019年にかけてのインターネット自体の高速化と、Compact Block Relay の効果を分離して示しています。
By shudo | 2020年4月4日
坂野、首藤の論文が国際会議 IEEE COMPSAC 2020 に採択されました。
Ryohei Banno, Kazuyuki Shudo:
“Adaptive Topology for Scalability and Immediacy in Distributed Publish/Subscribe Messaging”,
Proc. 44th IEEE Computer Society Int’l Conference on Computers, Software and Applications (IEEE COMPSAC 2020),
2020年 7月 13〜17日 (regular paper, 投稿 450件, 採択 regular paper 69件)
センサデータ等の多対多配信を複数のサーバ（ブローカ）で行う際に低遅延とスケーラビリティを両立する手法の論文です。
By shudo | 2020年3月27日
中嶋、首藤の論文が情報処理学会論文誌 データベース 86号に採録決定しました。
Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo:
“Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks”,
Journal of Information Processing (JIP), Vol.28 (2020),
2020年 (採録決定)
ソーシャルネットワーク中で媒介中心性が高いノードをランダムウォークを用いて推定する手法を述べた論文です。IEEE SocialCom 2018 で論文発表した研究を発展させたものです。
By shudo | 2020年2月21日
神田、首藤の論文が国際ワークショップ BlockDM 2020 に採択されました。
Reiki Kanda, Kazuyuki Shudo:
“Block Interval Adjustment Toward Fair Proof-of-Work Blockchains”,
Proc. 2nd Int’l Workshop on Blockchain and Data Management (BlockDM 2020) (in conj. with ICDE 2020),
2020年 4月 20日
Proof-of-Work 型ブロックチェーンでのマイナー間の公平性指標、および、その公平性を維持するブロック生成間隔調整法の論文です。
By shudo-lab | 2020年1月28日
本学数理・計算科学系の3年生向けのお知らせです。
以下の日程で、首藤研の研究室配属説明会を行います。
第1回： 2020年 1月 29日 (水) 15:05 〜
第2回： 2020年 2月 4日 (火) 15:05 〜
場所はどちらも西8号館 W棟 8階810号室 首藤研学生室です。
説明会では、研究室での生活や、卒論の進め方、研究内容を紹介するとともに、みなさんからの質問を受け付けます。首藤だけでなく在籍学生も参加し、気軽に質問できる会にする予定です。
また、上記の時間帯で都合が付かない場合には、その旨を連絡してください。
みなさんの参加を心よりお待ちしております。
By shudo | 2019年12月6日
坂野が井上研究奨励賞を受賞しました。
自然科学の基礎的研究において新しい領域を開拓する可能性のある優れた博士論文を提出して博士号を取得した研究者に授与される賞です。資格は、2016～2018年度に博士号を取得し、2019年9月20日時点で37歳未満の者です。
(公財)井上科学振興財団: 井上研究奨励賞
http://www.inoue-zaidan.or.jp/f-02.html
By shudo | 2019年12月4日
坂野、首藤が、FIT2019 で発表した論文に対して、FIT船井ベストペーパー賞を受賞しました。75件の候補から 3件が受賞しました。
FIT船井ベストペーパー賞（FIT Funai Best Paper Award）
https://www.ipsj.or.jp/award/funai_best-paper.html
By shudo | 2019年11月13日
坂野, 首藤の論文の、論文誌 IEICE Transactions への採録が決定しました。
Ryohei Banno, Kazuyuki Shudo:
“An Efficient Routing Method for Range Queries in Skip Graph”,
IEICE Transactions on Informations and Systems,
2020年
多数のコンピュータ（千とか万とか）が連携してデータ管理する状況での範囲検索 (例: 18〜23℃) 手法を述べた論文です。