高橋 良希

・2013年4月 東京工業大学入学
・2016年4月 首藤研究室所属
・2017年4月 大学院入学

研究分野

機械学習，並列分散処理

研究内容

機械学習における，学習モデルやハイパーパラメータ，前処理方針などの多くの学習設定から，最適な学習設定を探索し，自動で最適な予測モデルを構築する学習基盤の研究

学士論文

P2Pネットワーク上のデータに対する偏りのない機械学習手法

対外発表

  • 高橋良希，浅原理人，首藤一幸：複数の機械学習実装にまたがって予測モデルを探索する分散処理フレームワーク，日本ソフトウェア科学会第35回大会 (2018)
  • Masato Asahara, Yoshiki Takahashi. 2018. Quick! Quick! Exploration!: A framework for searching a predictive model on Apache Spark. DataWorks Summit 2018 Sun Jose. https://dataworkssummit.com/san-jose-2018/session/quick-quick-exploration-a-framework-for-searching-a-predictive-model-on-apache-spark/
  • Yoshiki Takahashi, Masato Asahara, and Kazuyuki Shudo. 2018. A Framework for Searching a Predictive Model. SysML 2018
  • 高橋良希，首藤一幸：”P2Pネットワーク上のデータに対する偏りのない機械学習手法”，DEIM 2017, http://db-event.jpn.org/deim2017/papers/344.pdf
  • 岩崎謙汰，高橋良希：めざせスカウター！ HoloLensによる特定個人の顔認識アプリ制作とその課題,  ABC 2017 spring, https://www.slideshare.net/IwasakiKenta/abc-spring2017-vol2

 

連絡先

mail: takahashi.y.bz@m.titech.ac.jp